Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，种战争即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，种战争以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。

其指导过的中国学生包括：缅怀北京大学刘忠范院士、北京航空航天大学江雷院士、中国科学院化学所姚建年院士。这些材料具有出色的集光和EnT特性，袁隆这是通过掺杂低能红色发射铂的受体实现的。

种战争2008年兼任北京航空航天大学化学与环境学院院长。缅怀同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。袁隆两种方法均被证明在调节电荷向O的转移以及HER性能的变化中起关键作用。

姚建年院士在有机功能纳米结构的制备及其性能研究，种战争基于分子设计的有机纳米结构的形貌调控，种战争液相胶体化学反应法对低维结构形成动力学过程的调控，有机纳米结构的特异光物理和光化学性能研究等多方面取得了卓越的成就。缅怀2014年以成果低维光功能材料的控制合成与物化性能获国家自然科学奖二等奖(第一获奖人)。

藤岛昭，袁隆国际著名光化学科学家，袁隆光催化现象发现者，多次获得诺贝尔奖提名，因发现了二氧化钛单晶表面在紫外光照射下水的光分解现象，即本多-藤岛效应（Honda-FujishimaEffect），开创了光催化研究的新篇章，后被学术界誉为光催化之父。

种战争2001年获得国家杰出青年科学基金资助。缅怀（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

此外，袁隆目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。近年来，种战争这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

经过计算并验证发现，缅怀在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。当然，袁隆机器学习的学习过程并非如此简单。